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问什么是药材桔梗_千问健康
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听音乐会，在现场的乐趣与感动
■任海杰
本届艺术节最近有三场古典音乐的重量级演出：当红指挥安德里斯·尼尔森斯率领维也纳爱乐乐团于10月30日、31日在东方艺术中心上演两场音乐会；杰出的次女高音艾琳娜·嘉兰莎11月1日登上凯迪拉克·上海音乐厅的舞台，开始上海首演。
一
尼尔森斯曾多次率领世界著名乐团到上海演出，此次率维也纳爱乐乐团（以下简称维也纳爱乐）演出，首场演出的曲目是肖斯塔科维奇《第九交响曲》（以下简称“肖九”）、德沃夏克《第七交响曲》（以下简称“德七”），巧合的是，这两部交响曲的作品编号都是70。其次，都不是作曲家最常演出但又别具一格的作品。“肖九”并不是当时的人们所期待的庆祝胜利的喜庆之作，而是在轻巧玩笑中包含苦涩忧伤。“德七”既不是纯粹的民族风格和波希米亚风情（如第六、第八），也不是“新世界”的异国情调而流行乐坛（如第九），它是德奥与捷克民族风格的融合。
尼尔森斯对肖斯塔科维奇和德沃夏克的音乐有着深刻感悟。他指挥“肖九”，从第一乐章的嬉戏调侃转入第二乐章的孤寂悲伤，有一种刻骨铭心的隐忍，独奏短笛持续绵长的尾声犹如深深的叹息（乐手在此的表现非常优异）。后面三个乐章不间断的连续演奏，从嬉闹的谐谑曲到深沉的广板，再到滑稽的插科打诨，最后似乎在一场闹剧中结束。“肖九”并不庄严，也不神圣，而是一种讽刺，折射出肖斯塔科维奇复杂的内心世界。尼尔森斯的指挥结构感清晰，张弛得当。而维也纳爱乐的演奏就像巨无霸，声音结实饱满，音色丰满华丽，我坐在正厅的最后面，都被这满场的音量所震撼，甚至觉得乐手们手中的乐器是由特殊材料制成的——由此说明演奏水平确实出类拔萃。
下半场演奏“德七”，维也纳爱乐换了个“表情”，似乎从“肖九”的喧嚣世界转入更纯粹的音乐内在，即便第一乐章表现悲剧性和戏剧感，也是一种音乐艺术的表达，在第二乐章中更加入了抒情的歌唱性，且在德奥结构的框架内不时涌现民族音乐的溪流。到了第三乐章，捷克民间音调和舞蹈节奏越发彰显、“大张旗鼓”——德沃夏克毕竟是捷克人。第四乐章再度回到首乐章的严正，但那已是更上一层楼，在光明的高潮中结束。维也纳爱乐的演奏在四个乐章的起承转合中既保持了严谨，又不失奔放。弦乐厚韧，管乐明亮丰润。
在全场观众的热烈掌声中，维也纳爱乐安可了两首圆舞曲：约瑟夫·施特劳斯的《我的生活充满爱与欢乐圆舞曲》、小约翰·施特劳斯的《闲聊波尔卡》。那真是原汁原味的维也纳之声了，节奏韵味迷人心醉。而尼尔森斯在指挥第一首圆舞曲时甚至“失手”将身后的座椅都“挥”到了台下，令人莞尔——这也是现场音乐会的乐趣之一。
二
嘉兰莎在歌坛走红二十多年，获奖无数，油管上她的演出视频铺天盖地，可见其受捧的热度。她技艺全面，气质高雅，在意大利、法国、俄罗斯等歌剧中都有出色表现，近些年来甚至出演瓦格纳歌剧主角，广获好评。如此实力，在当今歌坛的次女高音中无出其右。此番她在上海音乐厅的独唱音乐会，由其丈夫、资深歌剧指挥家卡雷尔·马克·奇琼率领澳门乐团伴奏，可谓“妇唱夫随”。
这场独唱音乐会以法国歌剧为主，曲目编排颇具匠心。上半场一开始乐队演奏格林卡的《鲁斯兰与柳德米拉》序曲，接着嘉兰莎款款走上舞台，首先演唱了柴可夫斯基歌剧《奥尔良少女》中的咏叹调《再见，家乡的山丘和田野》，表达女主角告别故乡的不舍、心系祖国的热忱等多重思绪。嘉兰莎的演唱音域宽广，声线优美顺畅，情绪饱满，颇具戏剧张力和爆发力。
接着进入法国歌剧，嘉兰莎分别演唱了圣桑《参孙与达丽拉》中的《我心花怒放》、古诺《萨巴女王》中的《他的默默无闻比戴着冕冠的国王更伟大》，前者是她演唱的代表作，观众耳熟能详；后者表达了女主对情人的赞美和爱情，深情委婉，感人肺腑。
下半场以三首西班牙斗牛士舞曲开场，从玛奎纳的第一首作品中，可以明显听出与比才《卡门》第四幕的斗牛士进行曲的一脉相承，这如同揭开了接下来的《卡门》集锦的序曲。嘉兰莎身换红装靓丽登场，活脱脱的卡门形象，演唱其成名之作《卡门》。她共演唱了五首，其中《爱情像一只自由的小鸟》，她分别演唱了最初的第一版和现在的通行版，这个比较很有意思。接着她演唱了第一幕中的《塞维利亚老城墙边》、第三幕《厄运无法避免》，并将第二幕《波希米亚之歌》作为压轴，且歌且舞，高潮结束。这几段唱，嘉兰莎惟妙惟肖地表现了卡门的放荡不羁、柔美狡黠、脆弱悲哀、热烈奔放等多重形态和心态。嘉兰莎能获得“活卡门”的赞誉，名不虚传。
现场气氛非常热烈，观众的掌声、叫好声此起彼伏，经久不息。嘉兰莎也颇受感动，即兴感言：没想到上海观众这么热情，台下有许多女高音（引起观众笑声——笔者注）。上海音乐厅和欧洲建筑风格很接近，在这里唱歌有种特别温馨的感觉，这场音乐会的氛围真是太好了。
[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）
AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式
2026北京车展，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。
在电动化浪潮逐渐进入深水区之后，2026年北京车展的产业焦点，正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验，“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持，但作为存量产品极大的汽车，并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力，那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗？
当然不是。本次车展上，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。
·端侧AI成为智能汽车新基座
当前，车载AI能力的落地正面临一个现实问题：算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力，这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案，是通过独立的AI Box，将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。
基于酷睿Ultra平台打造的AI Box，本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式，这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间，能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。
在实际应用中，该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能，还可运行本地大模型，实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径，意味着汽车不再完全依赖云端，也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。
·AI Box形态落地：从算力补丁到座舱中枢
与传统升级方式不同，英特尔AI Box并非简单的性能补丁，而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计，通过标准接口与车载系统连接，同时在架构上与车辆安全域进行隔离，在保证功能扩展的同时不影响整车安全。
在位于E3展馆的奇瑞汽车展台，基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证，并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包，实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力，用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用，获得接近PC级别的交互体验。
进一步来看，这一方案的意义不仅在于功能丰富，更在于其可升级性。无论是前装还是后装，AI Box都可以作为统一算力平台，为车辆持续引入新能力，从而延长整车智能化生命周期。
·联合生态伙伴，构建AI座舱新体系
值得关注的是，英特尔并未单独强调硬件能力，而是通过与产业链伙伴的协同，展示其“平台+生态”的整体战略。
在Tier1（T1，一级供应商）层面，英特尔与均联智行合作，共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态，双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同，形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式，使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。
在整车主机厂侧，奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地，而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系，在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如，通过生成式AI，用户可以实时定制座舱界面风格，使车内空间具备更强的个性表达能力。
与此同时，华阳集团也基于该平台推出相关产品，重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计，AI Box能够分担车机负载，将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行，从而提升整体系统效率。
·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战
英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思，叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质，其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。
在技术实现层面，这依赖于几个关键能力的融合：包括多模态感知（语音、视觉、环境）、本地大模型推理能力（如7B级模型）以及实时算力调度与低延迟响应等。
通过这些能力的组合，AI不再局限于指令执行，而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐，在日常通勤中进行个性化信息呈现，甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。
这种转变意味着，智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统，而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看，智能汽车算力平台主要存在两种路径：
一类是以专用车规芯片为核心，强调高度集成与定制化；
另一类则是以通用计算平台为基础，强调生态与扩展能力。
英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台，其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域，从而降低应用开发门槛，加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力，尤其适合快速演进的AI应用场景。
当然，这一模式也面临一些挑战，比如如何在车规环境下实现长期稳定性，以及与现有车载架构高效融合等。这些问题，仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。
·结语：AI汽车进入生态竞争阶段
综合本届车展信息可以看到，AI正在从单点功能演进为系统性能力，而智能汽车的竞争，也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的，是一种不同于传统路径的解决方案：以端侧AI为核心，通过模块化算力扩展与开放生态合作，让更多车辆具备持续进化的能力。
当AI真正成为随行的智能体，汽车的角色也将发生变化——从交通工具，转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争，才刚刚开始。
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